OpenAlex는 기존 유료 인용색인 데이터베이스를 대체하기 위해 개발된 오픈 액세스 플랫폼입니다.
방대함
전 세계 다양한 언어와 글로벌 사우스 (Gobal South) 지역의 연구까지 포함한 가장 포괄적인 학술 데이터베이스
간편함
빠르고 직관적인 인터페이스와 체계적인 문서화로 누구나 쉽게 사용 가능
오픈 액세스
전체 데이터셋을 CC0 라이선스로 무료 제공
완전한 투명성과 자유로운 활용이 가능
방대한 연구 데이터
논문, 저자, 기관, 주제, 인용 관계 등 다양한 학술 데이터를 포함하여 AI 모델 학습에 적합합니다.
오픈 액세스 데이터
누구나 무료로 데이터를 이용할 수 있어 AI 연구 및 모델 학습에 활용 가능하며, API를 통해 데이터 수집도 용이합니다.
네트워크 그래프 분석
학술 연구 간의 인용 관계를 분석하여 AI 기반 추천 시스템, 연구 트렌드 분석, 자연어 처리(NLP) 모델 학습 등에 활용할 수 있습니다.
자연어 처리(NLP) 모델 훈련
OpenAlex에서 제공하는 논문 제목, 초록, 키워드 등을 AI 모델에 학습시켜 논문 요약, 추천 시스템, 트렌드 예측 등에 활용할 수 있습니다.
논문 추천 및 연구 트렌드 분석
AI 기반 추천 엔진을 개발하거나, 특정 분야의 연구 흐름을 분석하는 데 활용할 수 있습니다.
활용 사례
# works | Open Access works | Citations | Price | Data Openness | |
| OpenAlex | 263M | 60M | 2.5B | Freemium | Full Open, CCo license |
| Scopus | 97.3M | 24.6M | Subscription | Closed | |
| Web of Science (core) | 92M | 24M | 2.2B | Subscription | Closed |
| Dimensions | 177M | 35M | Freemium | Partly open, personal use | |
| Google Scholar | 389M (estimated) | ? | ? | Free | Closed |
| CrossRef | 166M | 59M | Free | Full open, CCo license |
