AI를 써야 겨우 경쟁할 수 있는 시대가 되었습니다.
이제 연구 현장에서 AI를 쓰지 않으면 뒤처지는 시대가 아니라,
AI를 써야 겨우 경쟁할 수 있는 시대가 되었습니다.
「연구자를 위한 AI 리터러시」에서는
SciSpace, SciNito와 같은 연구 특화형 AI 도구,
Felo, GenSpark 등 에이전트 기반 AI,
그리고 ChatGPT, Gemini, NotebookLM과 같은 AI도구를 중심으로,
논문 탐색 → 요약·분석 → 논문 작성 → 학술 발표 → AI 활용 윤리까지 학술 연구 전 과정을 하나의 흐름으로 연결해 AI 도구를 실제 연구에 적용하는 방법을 제시합니다.
온라인 강좌 구성
챕터별 주요 내용 분석
Chapter 1. 학술연구와 AI
연구 환경이 어떻게 바뀌고 있는지 이해합니다
이 챕터에서는 강의 전체의 방향성을 제시합니다.
AI가 연구를 “대신해 주는 존재”가 아니라, 연구자의 사고를 확장하고 보조하는 파트너라는 관점에서
AI 리터러시의 기본 개념을 정리합니다.
학술 연구 환경에서 AI가 왜 중요한지
연구자가 AI를 어떻게 바라봐야 하는지
이후 챕터에서 다루게 될 전체 흐름 안내
AI를 도입하기 전, 반드시 짚고 가야 할 사고의 기준점을 설정합니다.
Chapter 2. 논문 탐색
AI로 논문을 ‘찾는 방식’ 자체를 바꿉니다
이 챕터에서는 기존 키워드 검색 중심의 논문 탐색에서 벗어나, AI를 활용해 논문을 더 정확하게 선별하는 방법을 다룹니다.
학술 사이트와 AI Copilot의 구조 이해
PubMed와 AI Copilot 연동 방식
AI 도구 환경에서 PubMed 및 학술 논문 검색
질문 기반 논문 탐색과 검색 결과 필터링 전략
논문을 “많이 찾는 것”이 아니라,
처음부터 읽을 가치가 있는 논문을 고르는 기준을 익히게 됩니다.
Chapter 3. 논문 요약·분석
AI를 활용해 논문의 핵심을 빠르게 판단합니다
가장 많은 강의 분량이 배정된 핵심 챕터입니다.
AI를 활용해 논문을 요약하되, 그 결과를 연구자가 검증하고 해석하는 방법에 초점을 둡니다.
AI 기반 논문 요약·분석 방법
여러 편의 논문 PDF를 동시에 요약·비교하는 전략
특정 논문만을 근거로 분석하도록 AI를 제한하는 방법
Google NotebookLM을 활용한 문헌 분석 환경 구축
학술 발표 영상 요약·분석
AI를 활용한 Mind Map 생성으로 연구 구조 시각화
AI 요약 결과를 그대로 받아들이는 것이 아니라, 연구에 활용 가능한 수준으로 다듬는 기준을 학습합니다.
Chapter 4. 논문 작성
AI를 ‘작성자’가 아닌 ‘보조자’로 활용합니다
이 챕터에서는 AI를 활용한 논문 작성의 가능성과 한계를 함께 다룹니다.
AI를 활용하되,
연구 윤리와 책임이 연구자에게 있음을 전제로 한 활용법을 제시합니다.
Chapter 5. 학술 발표 준비
연구 결과를 다양한 형태로 확장합니다
이 챕터에서는 연구 결과를
논문에만 머무르지 않고, 다양한 포맷으로 재구성하는 방법을 다룹니다.
연구 성과를 효과적으로 전달하기 위한
AI 활용 확장 전략을 소개합니다.
Chapter 6. AI 활용 윤리
AI를 썼다면, 어떻게 밝혀야 할까요?
마지막 챕터에서는
AI 활용 시대에 연구자가 반드시 알아야 할 윤리적 기준을 다룹니다.
AI를 “안 쓰는 것”보다 중요한 것은
책임 있게 사용하는 것이라는 점을 명확히 짚어줍니다.
학술연구 과정에서 리서치를 “더 열심히” 하는 시대는 끝났습니다.
이제는 AI로 리서치 워크플로우를 완성하는 시대입니다.
이제 AI는 선택이 아니라 연구 효율을 결정하는 핵심 도구가 되고 있습니다.
AI를 잘 쓰는 연구자는 이미 다른 속도로 일합니다.
이 강좌는 여러분의 연구 방식에 새로운 기준을 만들어 줄 것입니다.
빠르게 변하는 학술연구에서 필요한 실전형 AI 활용법,
이 강좌에서 확인하실 수 있습니다.
AI를 써야 겨우 경쟁할 수 있는 시대가 되었습니다.
이제 연구 현장에서 AI를 쓰지 않으면 뒤처지는 시대가 아니라,
AI를 써야 겨우 경쟁할 수 있는 시대가 되었습니다.
「연구자를 위한 AI 리터러시」에서는
SciSpace, SciNito와 같은 연구 특화형 AI 도구,
Felo, GenSpark 등 에이전트 기반 AI,
그리고 ChatGPT, Gemini, NotebookLM과 같은 AI도구를 중심으로,
논문 탐색 → 요약·분석 → 논문 작성 → 학술 발표 → AI 활용 윤리까지 학술 연구 전 과정을 하나의 흐름으로 연결해 AI 도구를 실제 연구에 적용하는 방법을 제시합니다.
온라인 강좌 구성
총 6개 챕터 / 18개 강좌
총 4시간 10분 분량
챕터당 약 10~30분 내외로 구성되어 연구자분들이 부담 없이 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
챕터별 주요 내용 분석
Chapter 1. 학술연구와 AI
연구 환경이 어떻게 바뀌고 있는지 이해합니다
이 챕터에서는 강의 전체의 방향성을 제시합니다.
AI가 연구를 “대신해 주는 존재”가 아니라, 연구자의 사고를 확장하고 보조하는 파트너라는 관점에서
AI 리터러시의 기본 개념을 정리합니다.
학술 연구 환경에서 AI가 왜 중요한지
연구자가 AI를 어떻게 바라봐야 하는지
이후 챕터에서 다루게 될 전체 흐름 안내
AI를 도입하기 전, 반드시 짚고 가야 할 사고의 기준점을 설정합니다.
Chapter 2. 논문 탐색
AI로 논문을 ‘찾는 방식’ 자체를 바꿉니다
이 챕터에서는 기존 키워드 검색 중심의 논문 탐색에서 벗어나, AI를 활용해 논문을 더 정확하게 선별하는 방법을 다룹니다.
학술 사이트와 AI Copilot의 구조 이해
PubMed와 AI Copilot 연동 방식
AI 도구 환경에서 PubMed 및 학술 논문 검색
질문 기반 논문 탐색과 검색 결과 필터링 전략
논문을 “많이 찾는 것”이 아니라,
처음부터 읽을 가치가 있는 논문을 고르는 기준을 익히게 됩니다.
Chapter 3. 논문 요약·분석
AI를 활용해 논문의 핵심을 빠르게 판단합니다
가장 많은 강의 분량이 배정된 핵심 챕터입니다.
AI 기반 논문 요약·분석 방법
여러 편의 논문 PDF를 동시에 요약·비교하는 전략
특정 논문만을 근거로 분석하도록 AI를 제한하는 방법
Google NotebookLM을 활용한 문헌 분석 환경 구축
학술 발표 영상 요약·분석
AI를 활용한 Mind Map 생성으로 연구 구조 시각화
AI 요약 결과를 그대로 받아들이는 것이 아니라, 연구에 활용 가능한 수준으로 다듬는 기준을 학습합니다.
Chapter 4. 논문 작성
AI를 ‘작성자’가 아닌 ‘보조자’로 활용합니다
이 챕터에서는 AI를 활용한 논문 작성의 가능성과 한계를 함께 다룹니다.
AI를 활용한 논문 초안 작성 방식
AI 사용 흔적을 감지하는 방법과 주의점
AI로 문장을 재구성하고 가독성을 개선하는 전략
논문 피어리뷰 과정을 AI로 시뮬레이션하는 방법
AI를 활용하되,
연구 윤리와 책임이 연구자에게 있음을 전제로 한 활용법을 제시합니다.
Chapter 5. 학술 발표 준비
연구 결과를 다양한 형태로 확장합니다
이 챕터에서는 연구 결과를
논문에만 머무르지 않고, 다양한 포맷으로 재구성하는 방법을 다룹니다.
컨퍼런스 발표 자료 준비
내 논문을 기반으로 비디오·오디오북 형태의 콘텐츠 생성
연구 성과를 효과적으로 전달하기 위한
AI 활용 확장 전략을 소개합니다.
Chapter 6. AI 활용 윤리
AI를 썼다면, 어떻게 밝혀야 할까요?
마지막 챕터에서는
AI 활용 시대에 연구자가 반드시 알아야 할 윤리적 기준을 다룹니다.
논문 작성 과정에서 AI를 활용했다면
어디까지, 어떻게 명시해야 하는지
연구 윤리 관점에서 AI 사용 시 주의사항
AI를 “안 쓰는 것”보다 중요한 것은
책임 있게 사용하는 것이라는 점을 명확히 짚어줍니다.
학술연구 과정에서 리서치를 “더 열심히” 하는 시대는 끝났습니다.
이제는 AI로 리서치 워크플로우를 완성하는 시대입니다.
이제 AI는 선택이 아니라 연구 효율을 결정하는 핵심 도구가 되고 있습니다.
AI를 잘 쓰는 연구자는 이미 다른 속도로 일합니다.
이 강좌는 여러분의 연구 방식에 새로운 기준을 만들어 줄 것입니다.
빠르게 변하는 학술연구에서 필요한 실전형 AI 활용법,
이 강좌에서 확인하실 수 있습니다.